亞馬遜人手支付專利 結賬方式新變革
（圖片來源于網絡）
中國的無現金支付方式發展得愈發成熟，如今已經深入到每個人的日常生活中了，隨著電子支付的普及，人們在購物方面也更加方便簡單。近日亞馬遜就發布了自己的人手支付專利，為無現金支付方式帶來了新的變革。
亞馬遜掌紋識別專利
12月26日，美國專利商標局發布了一項來自亞馬遜的專利申請，該專利是關于一種非接觸式掃描系統，該系統將不再通過臉部來識別用戶身份，而是通過與手掌相關的特征來識別其身份，例如像掌紋和靜脈這種。顧客只需掃描手掌就可鏈接至自己的信用卡或借記卡，300毫秒內即可完成所有交易。
根據“機器之心”報道，該系統的識別錯誤率在百萬分之一以內，而亞馬遜的工程師正努力將其提高到一億分之一以內。該技術的響應速度也非?？?，普通的銀行卡交易需要 3 到 4 秒，但亞馬遜的這一系統只需要 0.3 秒，大大加快了結賬速度。
除了介紹了手掌支付系統外，亞馬遜也介紹了如何在門店中使用無線傳感技術檢測用戶將商品放入購物車，以及將商品帶出商店時，在不需要收銀員的情況下進行結算，最終從用戶賬戶中無縫扣款的方法。
在專利文件中，亞馬遜這樣描述該技術：「這項技術可以實現精確且快速的用戶認證，并使用在多個場景之中。例如：進入一些場所、辦公室、交通設施及其他需要基于用戶身份進行控制的地點?！?/p>
受多種消息影響，當晚亞馬遜股價狂漲4.45%，市值大增近400億美元(約合人民幣2800億元)。
掌紋識別的安全性
手掌表面信息和底層信息結合在一起加強了系統的安全性，就算有人倒模做出一只一模一樣的手來，也沒法騙過攝像頭。手掌圖片會被分割成多個小部分，由多層神經網絡處理外部掌紋特征以及內部解剖特征，并和用戶預存在系統內的手掌信息進行對比，完成驗證。
為了使刷手更加快捷，亞馬遜還在系統中加入了圖像變換模塊。圖像變換模塊可以將輸入圖像平移、旋轉、翹曲、過濾，使圖像變得更標準。例如，應用校正變換后，原始圖像的像素會從扭曲的原位置映射到標準圖像中的不同位置，哪怕刷手時手掌沒有伸直，或者沒傾斜扭轉，也可以準確讀取。
刷手技術沒有停留在理論層面，而是已經被加入了亞馬遜無人店全家桶。在專利文件最后，亞馬遜也介紹了如何將人手識別納入 Amazon Go 現有的驗證體系，說明了從刷手驗明正身、到在無人店內使用各種傳感器檢測用戶購物行為、最終從用戶綁定賬戶中扣款的全過程。
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